Proyek
Perusahaan minyak & gas · melalui Accenture · 2026
Deteksi Metana dari Satelit & Investigasi Insiden Berbasis Agen
Memimpin stream Data & AI pada platform deteksi metana yang masuk produksi pada Oktober 2026. Platform ini mendeteksi dan mengukur plume di lokasi industri dari citra satelit publik, memverifikasinya dengan sensor gas darat dan catatan pemeliharaan, lalu meminta Deep Agent menemukan akar masalah, merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya, dan menulis laporan terkutip untuk ditinjau manusia.
Accenture · SaaS produksi, tim berbasis di Jerman (remote) · 2025–2026
Agen AI untuk Platform GenAI Pembuatan Iklan di Produksi
Merilis agen AI, gerbang evaluasi LLM, dan ingestion RAG ke layanan orkestrasi AI berbasis Python/FastAPI pada platform GenAI multi-tenant yang dipakai di produksi oleh merek konsumen global untuk menyusun brief kampanye, mengekstrak panduan merek, dan membuat kreatif iklan yang sesuai merek.
Operator telekomunikasi · melalui Accenture · 2026–present
Agen Suara AI Real-Time yang Di-host Mandiri
Sedang membangun platform agen suara yang di-host mandiri (speech-to-text, LLM, text-to-speech) sehingga penelepon dapat berbicara dengan agen layanan pelanggan AI dalam bahasa Indonesia dan bahasa lain melalui web, aplikasi mobile, dan jalur telepon, dengan semua model berjalan di GPU privat. Masih berjalan.
Operator telekomunikasi · melalui Accenture · 2024–2025
Optimasi Jaringan Gerai Ritel dengan ML Geospasial
Membangun mesin keputusan geospasial yang merekomendasikan, untuk setiap gerai layanan pelanggan dalam jaringan nasional, apakah gerai dipertahankan, diubah ukurannya, dipindahkan, atau ditutup serta di mana kios swalayan sebaiknya ditempatkan, dengan LLM yang menulis justifikasi untuk tiap gerai.
Perusahaan kecantikan & perawatan diri · melalui Accenture · 2024
Analisis Video GenAI untuk Kreator Afiliasi
Berkontribusi pada solusi pemahaman video GenAI yang menganalisis video pendek kreator afiliasi dalam hitungan menit, bukan berjam-jam review manual: Gemini menilai setiap video per adegan dan menjelaskan kepada tim merek mengapa video itu laku serta apa yang sebaiknya dilakukan kreator selanjutnya.
Perusahaan FMCG · melalui Delman Data Lab · 2022–2024
Otomatisasi Laporan Harian Penjualan & Stok
Mengotomatiskan laporan harian penjualan dan stok yang disusun perusahaan FMCG dari file mitra ritel modern, memangkas biaya operasional 50% dan waktu pemrosesan harian 99%, tanpa kesalahan manusia yang ditemukan setelah peralihan.
Proyek riset pribadi · open source · 2026
PlanSpot: Symbol Spotting One-Shot pada Gambar CAD
Tandai satu simbol pada denah, dan PlanSpot menemukan semua simbol yang sama dalam orientasi apa pun, tanpa pelatihan khusus untuk simbol itu. Proyek ini membandingkan pencocokan fitur DINOv2 (frozen) dengan baseline pencocokan piksel klasik pada gambar CAD nyata, dengan pembagian data per gambar dan ambang per kueri. Fase kedua melakukan fine-tuning DINOv2 dengan LoRA untuk menyegmentasi garis dinding setebal 1–3 px.
Perusahaan barang konsumen · melalui Accenture · 2024
Pembersihan Data Pelanggan & Segmentasi RFM Skala Besar
Membangun pipeline pembersihan data dan segmentasi RFM terkontainerisasi untuk 5,8 juta pelanggan lintas merek dan marketplace online, dengan 77 model K-means dan LLM yang memberi label bisnis untuk setiap klaster.
Grup energi · melalui Accenture · 2025
Tata Kelola AI yang Bertanggung Jawab & Asesmen Teknologi AI
Menilai use case AI di grup energi dengan banyak unit bisnis, menyusun panduan pemilihan teknologi, dan menjalankan asesmen risiko Responsible AI secara langsung dengan uji explainability, kualitas LLM, dan PII.
Grup manufaktur · melalui Delman Data Lab · 2022–2024
Master Data Pengadaan & Analitik Harga
Menyatukan data barang, pemasok, dan transaksi dari tiga unit bisnis sebuah grup manufaktur menjadi golden record, sehingga tim pengadaan dapat membandingkan harga antar pemasok. Perbandingan ini menunjukkan potensi penghematan hingga 50% dengan memilih pemasok berharga terbaik.
Daewoong Pharmaceutical · 2021–2022
Deteksi Kualitas Enkapsulasi Real-Time
Membangun model computer vision yang menilai kualitas enkapsulasi droplet dari rangkaian frame kamera (akurasi uji 93,5%) dan memprediksi setelan frekuensi mesin, dikirim sebagai aplikasi real-time mandiri di samping mesin enkapsulasi.
Daewoong Pharmaceutical · 2021–2022
Sano: Chatbot Asisten Kesehatan Pribadi
Asisten kesehatan di Telegram yang mengingatkan pasien minum obat, mengenali obat dari teks atau foto, merekomendasikan obat serupa saat stok habis, dan menunjukkan apotek terdekat.
Daewoong Pharmaceutical · 2021–2022
Analitik Ulasan Pelanggan untuk Toko Online
Menganalisis ulasan pelanggan berbahasa Korea untuk produk toko online: model BERT memisahkan ulasan positif dan negatif, model BART merangkum masing-masing sisi per produk, dan word cloud menampilkan kata yang paling sering muncul, semuanya dalam dashboard Flask + React.
Penelitian Universitas Nasional Pusan · 2018–2024
Q-Learning untuk Pembentukan dan Transmisi Jaringan 6TiSCH
Riset Ph.D. yang membuat jaringan IoT industri (6TiSCH) belajar: Q-Trickle mempercepat pembentukan jaringan, dan ACI-RPL membuat routing lebih andal dengan multi-agent Q-learning kooperatif. Keduanya divalidasi melalui simulasi dan pada hingga 32 node nyata.
MUFKO, Korea Selatan · 2019
Aplikasi Halal MUFKO
Pengembang backend untuk MUFKO (Muslim Friendly Korea), aplikasi yang memindai camilan Korea untuk bahan terkait kehalalan serta menampilkan restoran halal dan tempat salat. Aplikasi ini memiliki 100K+ unduhan dan rating 4,6 di Google Play.
Center for IoT Innovation (CITI), NTUST, Taiwan · 2018
Pengenalan Aktivitas Manusia untuk Pemeriksaan Keamanan & Cuci Tangan
Sistem video yang memeriksa apakah orang mengikuti rutinitas pemeriksaan keamanan dan cuci tangan. Sistem mengekstrak keypoint OpenPose dari setiap frame dan mengklasifikasikan urutan 20 frame dengan LSTM, mencapai akurasi uji 98% untuk pemeriksaan keamanan dan 63% untuk cuci tangan. Proyek ini melanjutkan topik skripsi saya, pengenalan aktivitas manusia pada video.
Keahlian
AI Agentik
Membangun agen AI dan sistem multi-agen dengan tool, MCP, dan gerbang evaluasi, dari proof of concept hingga produksi.
- Pydantic AI — deep agent produksi dengan output bertipe
- Deep Agents — agen perencana dengan tool dan skill
- LangGraph — orkestrasi agen stateful
- LangChain — komponen aplikasi LLM
- MCP — tool Model Context Protocol
- LLM Evaluation — pydantic-evals, LLM-as-judge, gerbang CI
- Langfuse — tracing LLM dan dataset evaluasi
- Agent Harness — pengiriman otonom berbasis spesifikasi
GenAI & LLM
Menerapkan dan menyajikan model bahasa besar melalui RAG, rekayasa prompt, inferensi self-hosted, dan integrasi API untuk kasus penggunaan produksi.
- RAG — pgvector dan hybrid search BM25
- Prompt Engineering — CoT, ToT, ReAct, Reflexion
- vLLM & TensorRT-LLM — serving LLM dan STT self-hosted di GPU
- Qwen — LLM open-weight (kuantisasi AWQ)
- Claude API — Anthropic SDK dan penggunaan alat
- OpenAI / Azure OpenAI — model GPT dan gambar
- Gemini / Vertex AI — Model multimodal Google
- OpenRouter — routing model multi-penyedia
Computer Vision
Klasifikasi gambar, deteksi objek, segmentasi, dan sistem inspeksi real-time menggunakan deep learning.
- PyTorch — CNN, ViT, arsitektur kustom
- OpenCV — pemrosesan gambar dan pipeline
- Object Detection — YOLO, Faster R-CNN
- Semantic Segmentation — U-Net, DeepLabV3+ dengan ConvNeXt
- Self-Supervised Learning — pretraining SimCLR, backbone timm
- Image Layer Decomposition — LayerD, inpainting LaMa, OCR
- OCR — PaddleOCR, Docling
- Real-time Inference — sistem inspeksi lini produksi
NLP & Voice AI
Pemahaman teks dengan transformer, serta agen suara real-time yang mendengar, berpikir, dan berbicara dengan latensi rendah.
- Transformers — Keluarga BERT, RoBERTa, T5
- HuggingFace — hub model dan fine-tuning
- Text Classification — multi-label dan multi-kelas
- Information Extraction — NER, ekstraksi relasi
- Pipecat — pipeline agen suara streaming
- Whisper (STT) — speech-to-text di TensorRT-LLM
- GPT-SoVITS (TTS) — fine-tuning TTS bahasa Indonesia dengan frontend G2P
- Silero VAD & WebRTC — giliran bicara, barge-in, transport real-time
Penginderaan Jauh
Analisis citra satelit dan udara untuk klasifikasi tutupan lahan, deteksi perubahan, dan ekstraksi fitur geospasial.
- Land Cover Classification — dari citra multi-spektral
- Change Detection — analisis citra satelit temporal
- Feature Extraction — pemetaan infrastruktur dan aset
- GIS Integration — pipeline data geospasial
- Sentinel-2, Landsat, EMIT — citra multispektral dan hiperspektral
- Apache Sedona & H3 — spatial SQL dan grid heksagonal skala besar
- GeoPandas & rasterio — pemrosesan vektor dan raster
ML & Deep Learning
Machine learning klasik dan deep learning untuk pemodelan prediktif, optimasi, dan sistem pengambilan keputusan berbasis data.
- Scikit-learn — ML klasik dan pipeline
- XGBoost — model permintaan dan tabular
- K-means Clustering — segmentasi pelanggan dan pengunjung
- Optimization — integer programming, algoritma genetika
- PyTorch — pelatihan jaringan saraf
- Keras — prototyping cepat
- Reinforcement Learning — Q-Learning, policy gradient
- Feature Engineering — data tabular dan time-series
Data, MLOps & Cloud
Membangun pipeline data, platform ML, API, dan infrastruktur cloud yang membawa model ke produksi.
- Databricks — MLflow, Unity Catalog, job GPU
- PySpark & Airflow — pipeline medallion dan orkestrasi
- Kubeflow — pipeline ML
- AWS — ECS, EKS, S3, ECR, CloudWatch
- Terraform & Docker — infrastruktur sebagai kode dan kontainer
- GitHub Actions — CI, gerbang tes dan evaluasi
- FastAPI — REST API asinkron
- GraphQL & OAuth 2.0 — backend API dengan login Google
- Flask — layanan web ringan
- PostgreSQL — pemodelan data relasional
- ETL Pipelines — ingesti dan transformasi data
- Pandas & NumPy — manipulasi dan analisis data
- Streamlit — aplikasi data dan dasbor