Agentic coding di terminal. Situs ini dibangun dengannya.

Framework React type-safe dengan SSR dan server route. Dipakai di situs ini.

Satu API untuk banyak penyedia LLM, jadi ganti model cukup ubah konfigurasi. Dipakai chatbot di situs ini.

Package dan project manager Python pengganti pip, venv, dan pyenv, cukup cepat sampai instalasi tak terasa.

Linter dan formatter Python dalam satu binary. Menggantikan flake8, isort, dan black.

Tempat utama mencari model pretrained dan dataset sebelum melatih apa pun dari nol.

GIS desktop gratis. Cara tercepat memeriksa raster dan label vektor sebelum masuk ke model.

Citra satelit berukuran petabyte beserta komputasinya. Cocok untuk menyusun dataset remote sensing tanpa mengunduh citra.

Papan tulis bergaya sketsa untuk menggambar diagram arsitektur dengan cepat.

Panduan paling jelas tentang kapan cukup workflow sederhana dan kapan agent memang layak dengan kompleksitasnya.

Ulasan mendalam dengan referensi lengkap tentang LLM agent, prompting, dan halusinasi. Baca sebelum masuk topik baru.

Catatan praktis harian tentang rilis LLM dan tools terbaru. Cara tercepat mengikuti perkembangan tanpa hype.

Pola sistem ML dan LLM terapan dari produksi: evals, RecSys, dan guardrails.

Rekayasa ML dan MLOps dari penulis buku tentang topik itu.

Penjelasan visual tentang attention untuk siapa pun yang baru mulai belajar transformer.

Membangun backprop lalu GPT dari nol lewat kode. Cara terbaik untuk benar-benar paham proses training.

Intuisi visual untuk gradient descent, backprop, dan attention. Cocok dipasangkan dengan seri Karpathy.

Pendekatan top-down dan langsung praktik: melatih model yang berfungsi sejak pelajaran pertama, lalu memahami alasannya.

Kursus gratis dan praktis tentang transformer, fine-tuning, dan ekosistem Hugging Face.

Kursus singkat sekitar satu jam per topik GenAI (RAG, agent, evals). Pas untuk menutup satu celah dengan cepat.

Paper transformer. Cukup singkat untuk dibaca sekali duduk.

Asal istilah RAG. Konteks penting sebelum membangun sistem retrieval.

Pola berpikir lalu bertindak yang masih diikuti sebagian besar agent pengguna tools.

Segmentasi berbasis prompt yang mempercepat pelabelan citra untuk CV dan remote sensing.