Grup manufaktur · melalui Delman Data Lab · 2022–2024
Master Data Pengadaan & Analitik Harga
Data Scientist
Proyek klien. Nama, data, dan detail identitas dirahasiakan; arsitektur dijelaskan secara umum.
Masalah
Setiap unit bisnis menyimpan data barang dan pemasoknya sendiri, sehingga bearing yang sama tercatat sebagai "B. 6311 ZZ", "BEARING ZZ 6311", dan "bearing 6311 zzz", dan satu pemasok muncul dengan beberapa nama dan alamat. Tidak ada yang tahu berapa sebenarnya harga yang dibayar grup untuk suatu barang atau pemasok mana yang termurah.
Pendekatan
Saya membangun pipeline master data di infrastruktur on-premise klien: menggabungkan data mentah dari semua unit bisnis, menyaring data aktif dan mengelompokkan barang per jenis, membersihkan dan memetakan kolom, mencocokkan data yang mirip menjadi satu golden record per barang, pemasok, dan transaksi, lalu memproses akhir dan mengekspor ke data warehouse korporat. Golden record ini menjadi dasar analitik pengadaan dan tampilan perbandingan harga terpusat.
Arsitektur
Arahkan kursor ke komponen untuk melihat koneksinya · geser untuk menggeser · gunakan + / − untuk zoom
- Sumber
- Pemrosesan
- Model
- Penyimpanan data
- Output
Cara Kerja
- KumpulkanData mentah barang, pemasok, dan transaksi disinkronkan dari tiga unit bisnis.
- Gabung & saringSumber digabungkan, hanya data aktif yang disimpan, dan barang dikelompokkan per jenis.
- Bersihkan & petakanNama, kode, dan alamat dibersihkan, diformat, dan dipetakan ke kolom target.
- CocokkanData yang mirip dicocokkan menjadi satu golden record per barang, pemasok, dan transaksi.
- Ekspor & analisisGolden record masuk ke data warehouse dan menjadi dasar analisis selisih harga, belanja, ROI, dan perbandingan harga antar pemasok.
Yang Saya Bangun
- Pipeline pembersihan dan pencocokan yang mengubah variasi seperti "B. 6311 ZZ" dan "bearing 6311 zzz" menjadi satu master barang, serta variasi nama dan alamat pemasok menjadi satu master pemasok.
- Golden record untuk barang, pemasok, dan transaksi yang diekspor ke data warehouse korporat.
- Analitik pengadaan: selisih harga pembelian, total belanja, ROI pengadaan, pencarian harga antar pemasok, dan histori harga pemasok.
Dampak
Pipeline ini mengonsolidasikan 12.000+ barang aktif, 1.000+ pemasok aktif, dan 46.000+ transaksi dalam sekitar 15 menit dari sinkronisasi data mentah hingga ekspor. Pencarian harga berubah dari jam menjadi menit, dan perbandingan pemasok menunjukkan potensi penghematan hingga 50%.