Perusahaan FMCG · melalui Delman Data Lab · 2022–2024
Otomatisasi Laporan Harian Penjualan & Stok
Data Scientist
Proyek klien. Nama, data, dan detail identitas dirahasiakan; arsitektur dijelaskan secara umum.
Masalah
Setiap hari, jaringan ritel modern mengirim file penjualan dan stok yang dibuka dan diproses admin satu per satu, dengan tiga admin per jaringan. Penyusunan laporan harian memakan waktu berjam-jam, dan kesalahan manusia terus terjadi.
Pendekatan
Saya membangun pipeline yang memproses semua file masuk sekaligus: membersihkan file mentah, menggabungkannya dengan data sebelumnya, memvalidasi jenis dan format file, mengganti nilai berdasarkan pola yang ditentukan pengguna, mengubah data ke setiap template laporan, dan menghasilkan laporan Excel. Kini satu admin cukup mengunggah data.
Arsitektur
Arahkan kursor ke komponen untuk melihat koneksinya · geser untuk menggeser · gunakan + / − untuk zoom
- Sumber
- Pemrosesan
- Penyimpanan data
- Output
Cara Kerja
- UnggahSatu admin mengunggah file penjualan dan stok harian dari setiap jaringan ritel.
- BersihkanFile dibuka dan dibersihkan secara paralel, bukan satu per satu.
- Gabung & validasiData baru digabungkan dengan data sebelumnya, lalu jenis dan format file diperiksa.
- TransformasiNilai diganti berdasarkan pola yang ditentukan pengguna dan dipetakan ke setiap template laporan.
- HasilkanLaporan harian ditulis ke Excel, siap untuk tim bisnis setiap pagi.
Yang Saya Bangun
- Pipeline end-to-end: pembersihan, penggabungan dengan histori, validasi, penggantian nilai berbasis pola, transformasi template, dan pembuatan Excel.
- Pemrosesan paralel file dari setiap jaringan ritel, bukan satu file per waktu.
- Template laporan yang menghasilkan beberapa laporan harian dari satu kali proses.
Dampak
Biaya operasional turun 50% dan waktu pemrosesan harian turun 99%, dari jam menjadi menit. Tidak ditemukan kesalahan manusia setelah peralihan, dan bisnis dapat bertindak berdasarkan data hari yang sama.